Flink系列之:Table API Connectors之Raw Format

然后,你可以将原始数据读取为纯字符串,之后使用用户自定义函数将其分为多个字段进行进一步分析。例如 示例中的 my_split。相对应的,你也可以将一个 STRING 类型的列以 UTF-8 编码的匿名字符串值写入 Kafka topic。例如,你可能在 Kafka 中具有原始日志数据,并希望使用 F

Flink系列之:Table API Connectors之JSON Format

为了使用 Json 格式,使用构建自动化工具(例如 Maven 或 SBT)的项目和带有 SQL JAR 包的 SQL 客户端都需要以下依赖项。JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前,JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。不支持显式地定义 JS

Flink系列之:Table API Connectors之Debezium

这也意味着,在非正常情况下,Debezium 可能会投递重复的变更事件到 Kafka 中,当 Flink 从 Kafka 中消费的时候就会得到重复的事件。请使用 debezium-avro-confluent 来解析 Debezium 的 Avro 消息,使用 debezium-json 来解析 D

Flink系列Table API和SQL之:表和流的转换

Flink系列Table API和SQL之:表和流的转换

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